电子微芯片是现代世界的核心 。它们在我们的笔记本电脑 ，我们的智能手机 ，我们的汽车和家用电器中发现 。多年来，制造商一直使其更强大，更高效 ，这是 提高性能 我们的电子设备。
但是 ，由于制造芯片的成本和复杂性以及物理定律设定的性能限制，这种趋势现在正在步履蹒跚。这就是发生这种情况 ，就像需要增加计算能力 ，因为 人工智能 （人工智能） 。
我们当前使用的电子微芯片的替代方案是光子芯片 。这些使用光而不是 电 实现更高的性能。但是，由于许多障碍 ，光子芯片尚未撤离 。现在 ， 二 文件 自然发表在这些障碍中发表，提供了必不可少的垫脚石来实现复杂人工智能系统所需的计算能力 。
通过使用光（光子）而不是用于传输和处理信息的电力（电子） ，而是 光子计算 提高效率更高的速度和更高的带宽。这是因为它不会因称为现象而遭受电流损失 反抗 ，以及电气组件的不必要的热量损失 。
光子计算也特别适合执行所谓的 矩阵乘法 ＆mdash;数学操作是AI的基础 。
这些是一些好处。但是，挑战并不是微不足道的 。过去 ，通常对光子芯片的性能进行了分离研究 。但是 ，由于电子在现代技术中的主导地位，光子硬件将需要与这些电子系统集成。
有关的： AI设计的芯片是如此奇怪，以至于“人类无法真正理解它们 ”＆mdash＆;但是它们的表现比我们创建的任何内容都要好
但是 ，将光子转换为电信号可以减慢处理时间 ，因为光线以较高的速度运行 。光子计算还基于模拟操作而不是数字计算 。这可以降低精度并限制可以执行的计算任务的类型。
也很难从小型原型中扩展它们，因为当前大规模的光子电路无法以足够的精度制造。光子计算将需要其自己的软件和算法 ，从而加剧了集成和与其他技术兼容的挑战 。
本质上的两篇新论文解决了许多这些障碍 。Bo Peng ，来自新加坡的公司Lightelligence，同事展示了一种新型的光子计算处理器 ，称为光子算术计算机（PACE）。该处理器的延迟较低 ，这意味着输入或命令与计算机的相应响应或操作之间的延迟很小 。
具有超过16,000个光子组件的大规模速度处理器可以解决困难的计算任务，从而证明了系统对现实世界应用的可行性 。该处理器显示了如何解决光子和电子硬件 ，准确性以及对不同软件和算法的需求的集成。这也表明该技术可以扩展 。
尽管当前硬件有一定的限制 ，但这标志着重大的发展 。
来自加利福尼亚州LightMatter的尼古拉斯·哈里斯（Nicholas Harris）在另一份论文中，同事描述了一个光子处理器 ，该光子处理器能够运行两个具有类似于常规电子处理器的AI系统。作者通过生成类似莎士比亚的文本 ，准确地对电影评论进行分类和播放经典的Atari计算机游戏（例如Pac-Man）来展示其光子处理器的有效性 。
该平台也可能可扩展，尽管在这种情况下，使用的材料和工程的局限性削弱了处理器速度及其整体计算能力的衡量标准 。
两支团队都认为他们的光子系统可以是可扩展的下一代硬件的一部分 ，可以支持AI的使用。尽管需要进一步的细化 ，但这最终将使光子学可行 。这些将涉及使用更有效的材料或设计 。
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希望本篇文章《科学家在任务中清除了主要的障碍，以建造强大的AI光子芯片》能对你有所帮助！
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