在这项工作中，我们报告了一种腕上戴上的消费者可穿戴设备 ，能够以有意义的敏感性（使用动脉闭塞模型）检测外周脉冲无脉冲性 ，并且在自由生活环境中。我们还报告说，VF无脉冲性和无动脉闭塞的无脉冲性的PPG光学性质相似 。鉴于限制 ，通过前瞻性研究收集现实世界的OHCA事件的限制是令人难以置信的 。我们还强调 ，端到端算法在肤色，性别或年龄层的敏感性上没有明显的差异 ，这可以通过重叠的置信区间证明（补充表4）。
由于OHCA引起的脉搏事件的丧失而成功的复苏是可能的 ，但需要尽早识别和协调，快速响应 。对心脏骤停复苏的观察和随机研究的证据的关键衡量标准确定了成功复苏的基本卫生服务宗旨 。时间关键的宗旨称为生存链中的联系，包括时间依赖于紧急护理 ，早期心肺复苏术 ，早期除颤，专家高级生命支持和专家后的悬念后护理32。生存链中的第一个联系是最重要的33之一 ，因为识别和激活对于实施随后的有效措施进行复苏至关重要 。然而 ，鉴于需要人类证人的假设，这首第一个链接在很大程度上被认为是无法定型的 。被动 ，基于感应的方法检测不明智的事件挑战了这一范式。
使用常见技术对无脉冲事件的基于可穿戴的检测可能会对复苏结果产生重大影响3,21,22,34 ，尤其是在生存较低的不知情（或未认可的）环境中。见证和不知情的OHCA事件之间的生存差异是很大的，在高性能的复苏系统中最多有四倍 。从概念上讲 ，如果我们将目击者的身份视为干预措施 ，从公共卫生干预的角度来看，治疗（NNT）挽救一种生命所需的数量是非常有利的 。为了说明这一点 ，请考虑上面的四倍示例 ，来自华盛顿的西雅图；目击者的逮捕代表了死亡率的绝对风险降低20％，转化为NNT 5。对于大约50％的人，由于徒劳的徒劳而没有获得未遂复苏（100％死亡）的不愿意OHCA的个人 ，挽救一种生命的NNT可能会较低 。
一项Report3对生物传感器检测对不明智的OHCA死亡率的影响进行了建模 。基于不列颠哥伦比亚省实际温哥华的相关分析 ，2019 - 2020年OHCA注册表数据作为基本案例，表明 ，认可OHCA和联系紧急服务的生物传感器将使每1,000 OHCAS3的医院造成117个额外的住院幸存者。根据来自温哥华集水区的相关实际OHCA数据 ，敏感性从50％到100％不等的生物传感器可能使估计有456-196个其他人在2年期间生存3 。
尽管在消费设备上有被动传感方法的潜在希望，但任何大规模部署的系统都必须具有足够的特异性 。OHCA代表了一个相对罕见的个人事件 ，从理论上讲 ，紧急医疗响应系统很容易被假阳性激活负担，当时在人口规模上部署在大众市场设备上时。由于大众市场设备的这种独特属性 ，优先考虑特异性而不是灵敏度是该系统发展的指导原则 。更高的敏感性很容易达到 ，但具有大量的错误激活成本 。即使采用这种方法，低处率事件中积极预测价值的流行病学现实仍然存在。当涉及紧急医疗系统（EMS）机构和派遣等公共资源时 ，这种担忧尤其严重 。6 。为了帮助解决这一问题 ，需要与EMS机构进行积极的沟通，需要进行持续的监控和设计选择，以确保任何安全系统在大规模上可行 ，并平衡相互竞争的目标 ，以挽救生命并保留公共资源。一个值得注意的例子是消防安全警报系统，强调了社会如何已经通过挽救生命的系统使这些权衡取舍。这些系统的正预测价值较低（危及生命的火灾很少） ，与OHCA相比 ，火灾死亡的死亡人数少100倍（3,800人死亡，而在美国每年分别为356,000人死亡）24,35 。为了进行心脏骤停的检测 ，减少公共资源应变的设计选择可能包括算法冷却周期（例如 ，由于反复出现的不当手表磨损不当），选择加入状态或潜在的呼叫中心中介机构在EMS升级之前 。很遗憾 ， 通过将系统使用对高风险个体的使用来解决这个问题并不是一种解决方案：一个很好的流行病学现象突出了大多数OHCA事件在低风险的普通人群中出现的 ，而心脏骤停是许多人的首先表明心脏病的基本迹象36,37。真正的高风险个体（具有已知的先进的充血性心力衰竭和减少的射血分数，先前的逮捕或已知遗传易感性）具有其他基于证据的途径（例如 ，ICD放置 ，药物管理和串行监测）可以减轻OHCA38,39的死亡率风险，从而使消费者耐磨机构更适合这些不同的心脏群体群体，需要这些相同的心脏群体 ，需要这些次要的一级和次要的预测 。
这项研究有三个局限性 。首先 ，尽管开发了该算法是为了确定脉搏事件的突然损失，并由实际无脉动的心律不齐（VF）告知 ，并包括在实际院外情况中存在的要素（缺乏脉动性 ，崩溃和一动不动性），但我们的验证方法需要模拟事件 ，并且可能不会捕获其全部脉动事件及其及时的脉动 ，这可能会影响我们的态度，这可能会影响我们的表现 ，这可能会在现实中的实现 ，这可能会在现实中的实现，这可能会在现实中的实现 ，这可能会在现实中的实现 ，在现实中，在现实中的实现，在现实中 ，在现实中的实现 ，在现实中，在现实中 ，在现实中 ，均可能会在现实中均可在现实中，又可能会在现实中均在现实中 ，而在现有的情况下 ，在现实中，均可能在现实中均可在现实中 ，而又可能会在现实中均可及时构成。上下文 。
在电生理实验室实验中 ，由于预期的自动ICD冲击，仅出现了大约5-10 s的中央无脉冲性 。由于先验的设计选择以最大程度地减少误报 ，因此未对脉冲算法的丧失进行训练。仅需要5-10 s的输入将导致使用PPG上腕上磨损设备上的非常高的假阳性速率（因此 ，使用基于动脉闭塞的方法持续无脉冲的数据训练模型的决定） 。文献中最近的一个例子突出了这种考虑和约束 。在对经历瞬态循环逮捕的人中对基于腕上PPG的检测系统的原则评估证明中，参考资料。40使用加工内脉冲力矩定量特异性，以1分钟的间隔达到99.9％的特异性 。首先 ，这种表现在临床上似乎很健壮 ，但是（如医院外报道和推断）每年将产生338个错误分类40 。
其次，我们观察到步行崩溃的特技人员协议的衰落表现。我们注意到这在某种程度上是预期的 ，因为运动被广泛承认可污染PPG测量值41,42 ，尤其是考虑到手腕PPG的信号降低与指尖43,44相比。该算法是明确设计的，目的是在过渡到无脉冲且仍然表明的情况下适应各种用户运动（也就是说 ，该模型未在崩溃的运动上明确训练 ，并在脉冲时期内构建以适应运动或静止性） 。尽管在高运动状态下使初始算法阶段更加敏感来缓解这种情况是可行的，但是这种缓解将具有伴随的误报材料增加 ，这对于连接到紧急响应系统的大众市场设备不需要 。
第三 ，鉴于中心无脉冲性的病理生理学排除了有目的的运动，我们的系统需要在无脉冲期间静止不动。我们注意到 ，在OHCA29,30,31之后 ，这种静止性得到了广泛的认可 。我们还承认，呼吸（包括激动呼吸45）和癫痫发作（占心脏骤停事件的4.3％）可能会发生后逮捕后 。为了进行呼吸，设置了腕部运动降低阈值 ，以适应潜在的呼吸后呼吸运动。关于癫痫发作 ，癫痫发作的不精确时机46,47表明，根据所述系统的延迟 ，已经发布了致电紧急服务后的未知数但可能很大的分数 。试图适应这种相对罕见的情况可能会对误报和不适当的EMS升级产生重大影响 。
这些描述的限制突出了与大众市场设备上基于腕带的检测系统开发有关的具有挑战性的设计权衡。所有这些权衡都与不愿意逮捕的现状保持平衡 ，这几乎是不可行的，这导致我们的设计选择优先考虑特殊性 。高特异性的成本 ，旨在使一个可以在社会级别上使用的系统可以降低敏感性（例如 ，我们观察到的灵敏度表明可能发生了大约三分之一的时间） 。解决此考虑至关重要，需要确保用户在选择系统时了解这种可能性。此外 ，鉴于可穿戴设备可以大规模收集数据 ，因此有更多现实世界中的数据进行算法改进的机会，这是一个令人信服的未来研究领域 。
最后 ，尽管该系统的设计主要是为了解决一般人群中不受欢迎的逮捕事件的挑战 ，但可穿戴系统也可以可靠地提供见证的逮捕方案 。在见证的事件中，该系统可以自动提醒紧急服务，帮助旁观者认识到崩溃的性质 ，并使旁观者和EMS能够更快地开始护理。
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